.gif){kind=small}
Wskaźniki
Wskaźniki stosowane w Narzędziu TEC to:
- Średnia Ważona - ŚW (Weighted Avarage - WA)
- WACI (Weighted Average Composite Index)
- Wskaźnik Najlepszego Dopasowania - WND (Best Match Factor – BMF)
Podstawą funkcjonowania Narzędzia TEC jest system wag, które są nadawane przez użytkowników na etapie określania wymagań funkcjonalnych i technicznych wobec systemu informatycznego. To dzięki nim i przypisanym im wartościom jest możliwa szczegółowa oraz wielowymiarowa analiza systemów, w tym prezentacja graficzna wyników.
Podstawowym wskaźnikiem stosowanym w Narzędziu TEC jest średnia ważona, z uwagi na prostotę kalkulowania i powszechne zastosowanie. Narzędzie TEC oraz ERGO korzystają ponadto z indeksu WACI, który umożliwia wskazanie bardziej odpowiedniego rozwiązania w przypadku, gdy średnia ważona dla dwóch dostawców jest podobna.
Niedoskonałość średniej ważonej
Średnia ważona jest wskaźnikiem bardzo często wykorzystywanym, jednak nie pozbawionym wad. Podstawowym problemem jest to, że nie uwzględnia ona stopnia odchyleń od wymagań sprecyzowanych przez użytkowników. Można to wyjaśnić na przykładzie:
Wymagania określone przez użytkownika:
Wsparcie: 50%
Funkcjonalność: 25%
Łatwość użycia: 25%
Możliwości zadeklarowane przez dwóch dostawców:
Dostawca A
Wsparcie: 50
Funkcjonalność: 100
Łatwość użycia: 100
Dostawca B
Wsparcie: 100
Funkcjonalność: 50
Łatwość użycia: 50
Średnia ważona dla obu dostawców jest taka sama:
Dostawca A: 50% (50) + 25% (100) + 25% (100) = 75
Dostawca B: 50% (100) + 25% (50) + 25% (50) = 75
Na podstawie średniej ważonej można by stwierdzić, że obaj dostawcy w równym stopniu spełniają wymagania określone przez użytkownika.
Wskaźnik WACI dla dostawców A i B przedstawia się następująco:
Dostawca A: 0.5
Dostawca B: 1.0
Dzięki zastosowaniu wskaźnika WACI informacje są znacznie łatwiejsze w interpretacji, ponieważ średnia ważona jest korygowana o stopień odchylenia danych zadeklarowanych przez dostawcę od wymagań określonych przez użytkownika. Połączenie WACI oraz średniej ważonej określane jest jako Wskaźnik Najlepszego Dopasowania (WND), który dla dostawców z przykładu przedstawia się następująco:
Dostawca A: 0.5 (75) = 37.5
Dostawca B: 1 (75) = 75
Powyższe wyliczenie wskazuje jednoznacznie, że rozwiązanie dostawcy B jest bardziej odpowiednie.
Podstawowym wskaźnikiem stosowanym w Narzędziu TEC jest średnia ważona, z uwagi na prostotę kalkulowania i powszechne zastosowanie. Narzędzie TEC oraz ERGO korzystają ponadto z indeksu WACI, który umożliwia wskazanie bardziej odpowiedniego rozwiązania w przypadku, gdy średnia ważona dla dwóch dostawców jest podobna.
Niedoskonałość średniej ważonej
Średnia ważona jest wskaźnikiem bardzo często wykorzystywanym, jednak nie pozbawionym wad. Podstawowym problemem jest to, że nie uwzględnia ona stopnia odchyleń od wymagań sprecyzowanych przez użytkowników. Można to wyjaśnić na przykładzie:
Wymagania określone przez użytkownika:
Wsparcie: 50%
Funkcjonalność: 25%
Łatwość użycia: 25%
Możliwości zadeklarowane przez dwóch dostawców:
Dostawca A
Wsparcie: 50
Funkcjonalność: 100
Łatwość użycia: 100
Dostawca B
Wsparcie: 100
Funkcjonalność: 50
Łatwość użycia: 50
Średnia ważona dla obu dostawców jest taka sama:
Dostawca A: 50% (50) + 25% (100) + 25% (100) = 75
Dostawca B: 50% (100) + 25% (50) + 25% (50) = 75
Na podstawie średniej ważonej można by stwierdzić, że obaj dostawcy w równym stopniu spełniają wymagania określone przez użytkownika.
Wskaźnik WACI dla dostawców A i B przedstawia się następująco:
Dostawca A: 0.5
Dostawca B: 1.0
Dzięki zastosowaniu wskaźnika WACI informacje są znacznie łatwiejsze w interpretacji, ponieważ średnia ważona jest korygowana o stopień odchylenia danych zadeklarowanych przez dostawcę od wymagań określonych przez użytkownika. Połączenie WACI oraz średniej ważonej określane jest jako Wskaźnik Najlepszego Dopasowania (WND), który dla dostawców z przykładu przedstawia się następująco:
Dostawca A: 0.5 (75) = 37.5
Dostawca B: 1 (75) = 75
Powyższe wyliczenie wskazuje jednoznacznie, że rozwiązanie dostawcy B jest bardziej odpowiednie.
Kalkulacja tego typu przeprowadzana jest na podstawie tysięcy kryteriów, w oparciu o które porównywane są poszczególne systemy. Wyniki przedstawiane są w postaci przejrzystych, ustandaryzowanych i dostosowywalnych wykresów i raportów.
